“數(shù)字雙碳”解決方案

方案概述

利用物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等信息化技術(shù)實(shí)時(shí)采集能耗和碳匯相關(guān)數(shù)據(jù)，建立雙碳模型體系，構(gòu)建雙碳平臺(tái)。面向各級(jí)政府、工業(yè)企業(yè)，提供數(shù)字化的綜合監(jiān)管服務(wù)，幫助工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型、幫助政府監(jiān)管區(qū)域內(nèi)碳數(shù)據(jù)，助力實(shí)現(xiàn)碳中和、碳達(dá)峰目標(biāo)。

方案架構(gòu)

方案價(jià)值

• 數(shù)據(jù)采集：利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，將傳感器部署在能源設(shè)備、生態(tài)系統(tǒng)等關(guān)鍵位置，實(shí)時(shí)采集能耗和碳匯相關(guān)數(shù)據(jù)，如能源消耗量、二氧化碳排放量、森林覆蓋率等。 

• 數(shù)據(jù)分析與建模：利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和建模。通過數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，可以識(shí)別出能耗高峰時(shí)段、分析能源使用趨勢(shì)，預(yù)測碳匯變化等。

• 模型優(yōu)化與決策支持：根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，優(yōu)化雙碳模型，建立能耗和碳排放的關(guān)聯(lián)性，并提供決策支持。通過模擬不同的能源和碳減排策略，評(píng)估其對(duì)雙碳目標(biāo)的影響，幫助決策者做出科學(xué)的決策。 

• 監(jiān)測與反饋：基于雙碳模型體系，建立實(shí)時(shí)監(jiān)測系統(tǒng)，可以監(jiān)測能耗和碳排放的實(shí)時(shí)情況，并根據(jù)監(jiān)測結(jié)果提供反饋和報(bào)告。這樣可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題、調(diào)整策略，以確保雙碳目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。